Ученые Самарского политеха разработали «Умное поле»

«Умное поле» — интеллектуальная система, работающая на основе базы знаний о сельскохозяйственных культурах для поддержки принятия решений по управлению фермерскими хозяйствами.

Разрабатывалась она учеными Самарского политеха в кооперации с технологическими компаниями. Это первая в России интеллектуальная система для сельского хозяйства. Такая система анализирует агрохимические характеристики полей, границы любого поля, его историю и 3D-рельефы, кадастровые данные и на этой основе позволяет вырабатывать рекомендации по решению проблем и адаптивно планировать ресурсы каждого хозяйства в условиях изменяющихся погодных прогнозов, поломок и других непредвиденных событий.

Результаты последних исследований опубликованы в журнале Cybernetics and Physics (https://drive.google.com/drive/folders/11MDTtVPMF0rNtdcm—LzmUCtoa_uMf2I).

– Искусственный интеллект помогает вести мониторинг роста и развития растений, с помощью спутников и дронов выявляет проблемные зоны, точно распределяет необходимые ресурсы, в том числе технику, удобрения и пестициды, пересчитывает экономику хозяйства по каждому событию и формирует отчеты для менеджеров и собственника, – поясняет руководитель проекта, доктор технических наук, заведующий кафедрой «Электронные системы и информационная безопасность» Самарского политеха, председатель совета директоров НПК «Разумные решения» Пётр Скобелев. – В настоящее время мы работаем над созданием кибер-физической системы управления развитием растений для точного земледелия, чтобы перейти к дифференциальному внесению удобрений и средств защиты растений.

Система разрабатывается в рамках нацпроекта «Наука». В конце прошлого года авторы «Умного поля» победили в конкурсе Минобрнауки РФ на предоставление субсидий федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы».